La inteligencia artificial continúa avanzando a pasos agigantados y hoy nos complace anunciar Mistral Large 2, la última versión de nuestro modelo estrella.
Este modelo ha sido mejorado significativamente en comparación con su predecesor en áreas cruciales como la generación de código, las matemáticas y el razonamiento. Además, ofrece un soporte multilingüe más sólido y capacidades avanzadas para llamadas a funciones.
Si quieres introducir el uso de la IA en tu empresa, puedes ir aquà y encontrar todo lo que necesitas para que tu empresa empiece a ahorrar tiempo.
CaracterÃsticas Principales de Mistral Large 2
Ventana de Contexto y Soporte Multilingüe
Este modelo se destaca por su ventana de contexto de 128k y su capacidad para admitir docenas de idiomas. Entre estos se incluyen francés, alemán, español, italiano, portugués, árabe, hindi, ruso, chino, japonés y coreano. Además, el modelo es compatible con más de 80 lenguajes de codificación, incluidos Python, Java, C, C++, JavaScript y Bash.
Soporte Multilingüe Ampliado
El soporte multilingüe no solo cubre idiomas europeos y asiáticos, sino que también abarca idiomas crÃticos para el desarrollo global, garantizando una aplicabilidad universal en múltiples contextos empresariales y de investigación.
Inferencia de un Solo Nodo y Parámetros
El modelo ha sido diseñado teniendo en cuenta las aplicaciones de contexto extenso. Con 123 mil millones de parámetros, este modelo puede ejecutarse a gran escala en un solo nodo, lo que facilita su implementación y uso en diversas aplicaciones.
Licencias y Uso DE Mistral Large 2
Para aquellos interesados en utilizarlo para fines de investigación y usos no comerciales, el modelo está disponible bajo la Licencia de Investigación de Mistral. Para usos comerciales, se requiere una Licencia Comercial de Mistral.
Rendimiento Excepcional
Evaluación y Rendimiento General
Establece un nuevo estándar en términos de rendimiento y costo de servicio. En el MMLU, la versión preentrenada logra una precisión del 84%, posicionándose como lÃder en el frente de Pareto de rendimiento/costo entre los modelos abiertos.
Precisión y Rendimiento en Matemáticas
El modelo ha demostrado una mejora significativa en las capacidades de razonamiento, con un enfoque particular en minimizar las «alucinaciones» o la generación de información incorrecta o irrelevante. Esto se ha logrado afinando el modelo para que sea más cauteloso y preciso en sus respuestas.
Generación de Código y Razonamiento
Entrenado en una gran proporción de código, Mistral Large 2 supera ampliamente a su predecesor y compite con modelos lÃderes como GPT-4 y Llama 3 405B. Esto se refleja en su precisión en benchmarks de generación de código y razonamiento.
Seguimiento de Instrucciones y Conversación
Capacidad Mejorada para Seguir Instrucciones
Hemos mejorado drásticamente las capacidades de seguimiento de instrucciones y conversación del LLM Este modelo es especialmente eficaz en seguir instrucciones precisas y gestionar conversaciones largas de varios turnos.
Evaluaciones de Benchmarks
En benchmarks como MT-Bench y Wild Bench, Mistral Large 2 ha demostrado su capacidad para generar respuestas concisas y precisas, lo cual es crucial para aplicaciones empresariales donde la rapidez y eficiencia son primordiales.
Diversidad LingüÃstica
Rendimiento Multilingüe
Mistral Large 2 ha sido entrenado con una gran proporción de datos multilingües, destacándose en idiomas como inglés, francés, alemán, español, italiano, portugués, holandés, ruso, chino, japonés, coreano, árabe e hindi. En benchmarks multilingües, el modelo ha demostrado un rendimiento superior en comparación con modelos anteriores y contemporáneos.
Uso de Herramientas y Llamadas a Funciones
Capacidades Avanzadas de Llamadas a Funcionesestá equipado con capacidades mejoradas para la recuperación y ejecución de llamadas a funciones, permitiendo la gestión eficiente de aplicaciones comerciales complejas.
Prueba en la Plataforma
El modelo está disponible hoy mismo a través de la Plataforma con el nombre mistral-large-2407 y puede ser probado en el Chat. Los pesos para el modelo instructivo están disponibles y alojados en HuggingFace.
Conclusión
El nuevo modelo de Mistra representa un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial, con mejoras notables en generación de código, razonamiento, y soporte multilingüe. Este modelo no solo ofrece un rendimiento superior, sino que también está diseñado para ser accesible y útil en una variedad de aplicaciones empresariales y de investigación.
Preguntas y Respuestas
1. ¿Qué hace que Mistral Large 2 sea mejor que su predecesor? Mistral Large 2 es más capaz en generación de código, matemáticas y razonamiento, además de ofrecer un soporte multilingüe más sólido.
2. ¿Qué idiomas soporta Mistral Large 2? Soporta idiomas como inglés, francés, alemán, español, italiano, portugués, árabe, hindi, ruso, chino, japonés y coreano.
3. ¿Qué licencias están disponibles para Mistral Large 2? Está disponible bajo la Licencia de Investigación de Mistral para usos no comerciales y se requiere una Licencia Comercial para usos comerciales.
4. ¿Dónde se puede probar Mistral Large 2? Puede ser probado en la Plataforma con el nombre mistral-large-2407 y los pesos están disponibles en HuggingFace.
5. ¿Qué mejoras tiene en el seguimiento de instrucciones? Mistral Large 2 es especialmente eficaz en seguir instrucciones precisas y gestionar conversaciones largas de varios turnos.
Si quieres conocer más sobre IA aquà vas a encontrar cientos de publicaciones , ver